مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود)

مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود)

طبقه‌بندی جنگل با استفاده از داده‌های ابرطیفی

نویسنده
چکیده
در این تحقیق داده‌های سنجنده HyMap از منطقه کوچک جنگلی در قسمت مرکزی کشور سوئیس و مربوط به تابستان 1998 بررسی شده است. این داده دارای 128 باند طیفی باریک در محدوده nm 2480-450 و اندازه تفکیک زمینی معادل 5/7 متر بوده و با استفاده از هواپیما از ارتفاع 3000 متری برداشت شده است. جنگل مورد مطالعه ناهمگن، ناهمسال و مخلوطی از گونه‌های مختلف سوزنی‌برگ و پهن‌برگ است. ابتدا داده‌های HyMap بررسی کامل کیفی شدند. نسبت S/N بجز در 6 باند بسیار زیاد بود. تصحیحات هندسی به روش پارامتری و با استفاده از مدل رقومی‌ارتفاع و داده‌های ناوبری هواپیما، با دقتی زیاد (4 متر < RMSE) انجام شد. اثرهای اتمسفر بر بازتاب نیز با استفاده از مدل تصحیحات اتمسفری ATCOR-A انجام شد. به منظور طبقه‌بندی جنگل به لحاظ درجه اختلاط سوزنی‌برگ و پهن‌برگ، جداسازی طیفی به صورت خطی با استفاده از چهار عضو نهایی سوزنی‌برگ خالص، پهن‌برگ خالص، زمین/نهال و سایه انجام شد. محل این عضو‌های نهایی به کمک عکس‌های هوایی 9000 :1 و بازدید میدانی، بر روی تصویر HyMap تعیین و منحنی‌های طیفی آنها از تصویر استخراج شد. مقایسه نتایج تجزیه و تحلیل با عکس‌های هوایی مادون قرمز رنگی در مقیاس 9000 :1 نشان می‌دهد که داده‌های ابرطیفی و روش جداسازی طیفی خطی قابلیت زیادی (95 درصد) برای طبقه‌بندی جنگل دارند. به دلیل اجرای مدل خطی جداسازی، به‌سادگی امکان تعیین حدود آستانه و طبقه‌بندی تصاویر سهم وجود ندارد، چرا که اختلاط طیفی در واقع غیر خطی است. ازاین‌رو باید روش‌های مناسبی را برای این کار جست‌وجو کرد.
کلیدواژه‌ها