@article { author = {رضائی, علی}, title = {The capability of derived probability distribution function}, journal = {Iranian Journal of Natural Resources (Not Publish)}, volume = {61}, number = {3}, pages = {-}, year = {2009}, publisher = {}, issn = {}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {One of the concerns in Iran is the estimation of peak flows with different return periods in watersheds having insufficient or no hydrometric data. In this paper the ability of using combined probability of daily and five days before rainfall for deriving peak flow probability distribution function was investigated at Taleghanrood-Glinack watershed. For this purpose the 144 observed peak flows and their daily and five days antecedent rainfalls were cted and the combined probability of both of them calculated and realized equal with the accidence probability of those similar peak flows. The peak flows and their probabilities plotted and shifted to the condition that the frequency of mean peak flows equal to 50% and the mathematic equation of envelope curve of recession branch of stochastic curve was created. Based on the prepared equation the peak flows with different return periods were estimated. Then, based on 30 annual series of peak flows which were independent of former used data, fitted with seven general probability distribution curves and the peak flows with different return periods estimated and compared with synthetic quantities of peak flows. The result shows that the distribution function that extracted based on envelope curve of frequency of peak flow without corresponding to mean has the best compatibility with probability distribution of Log Normal two parameters. Contemporary the application of cumulative combined probability curve causes large error to estimate of peak flows with different return periods.}, keywords = {Daily rainfall,Five days antecedent rainfall,Derived probability,Distribution function,Peak flow}, title_fa = {بررسی کارائی تابع توزیع احتمال مشتق شده بر مبنای بارندگی روزانه}, abstract_fa = {برآورد میزان دبی اوج با دوره بازگشت‌های مختلف در حوزه‌های آبخیز بدون داده های آب‌سنجی یا با شمار داده‌های اندک، یکی از مشکلات فعلی طراحی در کشور است. در این مقاله امکان بهره گیری از احتمال ترکیبی بارندگی یک روز و بارندگی پنج روز پیش برای رسیدن به تابع توزیع احتمال دبی اوج در حوزه آبخیز طالقانرود – گلینک مورد بررسی است. بدین‌منظور 144 مورد دبی اوج مشاهده‌ای و بارندگی یک روز و پنج روز پیش مربوط به آنها جمع آوری شده و احتمال ترکیبی آن دو محاسبه شده و برابر با احتمال رخداد همان دبی اوج منظور شده است. نمودار دبی‌های اوج و احتمال آنها با قبول فراوانی میانگین برابر با 50 درصد پلات شده و معادله ریاضی منحنی پوش شاخه نزولی مورد استخراج قرار گرفت. بر پایه این معادله بدست آمده، دبی‌های اوج با دوره بازگشت‌های متفاوت برآورد شده است. سپس بر پایه مجموعه میزان دبی اوج سالانه این حوزه در یک دوره 30 ساله که مستقل از داده‌های پیشین می‌باشند، میزان دبی اوج با دوره بازگشت‌های متفاوت با بهره گیری از هفت توزیع احتمالاتی متداول برآورد شده و با میزان برآوردی به روش پیشی مقایسه شدند. نتیجه آنکه تابع توزیع استخراجی بر مبنای منحنی پوش فراوانی دبی اوج بدون تطبیق با میانگین با همه توزیع‌های احتمالاتی مورد نظر سازگاری داشته و بر پایه میانگین مربع خطا، بیشترین همخوانی را با تابع توزیع احتمالاتی لوگ نرمال دو مشخصه ای دارد. در مقابل بهره گیری از منحنی تجمعی احتمال ترکیبی منجر به خطای فاحش در برآوردها می‌شود.}, keywords_fa = {بارندگی یک روز,بارندگی پنج روز پیش,تابع توزیع احتمال مشتق شده,دبی اوج}, url = {https://ijnr.ut.ac.ir/article_27882.html}, eprint = {https://ijnr.ut.ac.ir/article_27882_3e85dbc2211eef399ece4c80d366b8a8.pdf} }