@article { author = {جلیلوند, حمید}, title = {Estimation Basal Area Growth of Oak by Stepwise Filtration Method of Climatic Variables}, journal = {Iranian Journal of Natural Resources (Not Publish)}, volume = {60}, number = {5}, pages = {-}, year = {2009}, publisher = {}, issn = {}, eissn = {}, doi = {}, abstract = {Thirty-five core samples were taken from 35 stems of oak (Quercus castaneafolia C.A. (Mey.)) in Noor Forest Park. Associations between tree-ring chronologies with 85 climatic variables, including precipitation, temperature, evapotranspiration and water balance were examined on an annual, monthly, three-seasonal and growth season basis. Simple linear and multiple regression models were run to evaluate and to estimate impacts of climatic variables in current, and first, second and third preceding years on the growth of oak. Filtration method was used to find the best. Statistical factors, such as coefficients of variations and determination, and residual sum of squares in different subsequence process were attained. The best model for evaluation of the growth of oak could explain total variance by 88 percent. The response of this species was different in different years. The filtration method helped identifying and using the best models in each step. Based on this method, it was understood that the oak's growth responds chiefly to the current climatic variables rather than those of previous years, though there was a correlation between growth and the variables in the last three years, but to a lower extent. The result of this study showed that Caspian oak favors warm weather in the growth season, and growth will be different depending whether climatic variables are favorable or not in the current year and the last three years. Based on the research, climatic conditions of the current year have a greater effect on the tree's growth as compared to the conditions of previous years.}, keywords = {Caspian Oak (Quercus castaneafolia),Basal area growth,Filtration Method,Regression,Climatic variables.}, title_fa = {برآورد رشد حلقه‌های رویشی گونه بلند مازو (Quercus castaneifolia) C. A. (Mey.) با روش فیلتراسیون گام به گام متغیرهای اقلیمی}, abstract_fa = {برای انجام این تحقیق 35 نمونه گاه‌شناسی حلقه‌های رویشی از 35 پایه بلند مازو در پارک جنگلی نور گرفته شد. روابط بین گاه‌شناسی عرض دوایر رویشی د ر مجموع با 85 متغیر اقلیمی بارندگی، شاخص حرارتی، تبخیر و تعرق و تعادل آبی به شکل سالانه، ماهانه، سه فصل سال و فصل رشد مورد آزمون قرار گرفت. مدل‌های رگرسیون به منظور برآورد و ارزیابی اثرهای متغیرهای اقلیمی در سال رویش جاری و یک، دو و سه سال قبل از آن روی رشد بلند مازو با استفاده از الگوهای ساده، خطی و چندگانه رگرسیون به اجرا در آمد. روش فیلتراسیون برای یافتن بهترین مدل مورد استفاده قرار گرفت. عوامل آماری ضریب تغییرات، ضریب تعیین و مجموع مربعات باقیمانده‌ها در مراحل مختلف تا رسیدن به مدل نهایی مورد توجه قرار داده شد. بهترین مدل برای واکنش رویش سطح مقطع بلند مازو توانست 88 درصد از واریانس تغییرات رشد را برآورد کند. واکنش رشد گونه بلند مازو در سال های مختلف به متغیرهای اقلیمی شناسایی شده متفاوت بود. روش جدید فیلتراسیون توانست بهترین مدل‌ها را در هر مرحله شناسایی و اجرا کند. با این روش معلوم شد که گونه بلند مازو بیشتر به متغیرهای اقلیمی سال رویش جاری وابستگی دارد، هر چند رشد آن با هر سه سال قبل از سال رویش جاری نیز همبستگی نشان داد، ولی این همبستگی کمتر بود. نتایج این تحقیق معلوم ساخت که بلند مازو به شرایط گرم در طول دوره رشد علاقه مند است. از این تحقیق می‌توان نتیجه گرفت که رشد این گونه بر حسب اینکه شرایط اقلیمی سال رویش جاری و سه سال قبل از آن مساعد یا نامساعد باشد، متفاوت است. با توجه به نتایج این تحقیق مشخص شد که شرایط اقلیمی سال جاری برای رشد بلند مازو نسبت به سال های قبل از اهمیت بیشتری برخوردار است.}, keywords_fa = {برآورد رشد حلقه‌های رویشی,بلند مازو,متغیرهای اقلیمی,رویش سطح مقطع و رگرسیون}, url = {https://ijnr.ut.ac.ir/article_27553.html}, eprint = {https://ijnr.ut.ac.ir/article_27553_653f5d83574d49c5275a005999a0905c.pdf} }